لدى باحثو معهد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا و NVIDIA أداة جديدة تم تطويرها بكفاءة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة وسريعة.
يجمع النموذج بين النماذج التلقائية وسيتم توزيعه على نشر النماذج لتعزيز النماذج الذكاء الاصطناعي.
الصور هي المشكلة في الجيل
“نماذج الاستكشاف التقليدية – تتميز نماذج الخيال الاصطناعي بتوليد الأجيال والمهام الإبداعية الأخرى ، لكنها تبطئ موارد بطيئة وكبيرة.
من ناحية أخرى ، فإن النماذج التلقائية أسرع بكثير ، لكنها تواجه مشاكل وتفاصيل عالية الجودة ، والمخطط هو دور الرسم البياني.
كيف يعمل هارت؟
يتم استخدام النموذج التلقائي في تركيبة من سرعة وكفاءة القبعة.
وبالتالي ، يمكن أن تصل إلى جودة المنافسة
مزايا هارت
يتميز الرسم البياني بكفاءة عالية ، حيث يتميز prance بكفاءة عالية ، لأن PRANCE مطلوب بحسابات أقل بنسبة 31 ٪ من النماذج التقليدية.
يمكن أيضًا تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف الذكية دون الحاجة إلى معدات قوية تعمل على الأدوات المعتادة.
يمكن استخدام أحفاد الميثاق في مجالات مختلفة ، مثل التكاثر الذاتي ، مثل التدوير الذاتي ، مثل تدريب المهام المعقدة والروبوتات على التدوير الذاتي ، مثل تدريب المهام المعقدة وتصميم المهام والألعاب المعقدة.
آفاق المستقبل
يريد العلماء توسيع المخطط من أجل إضافة مفاصل الفيديو وافتراضات الصوت.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن دمجها مع نماذج ذكاء الوسائط المتعددة.
